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基于遗传算法的双压氢液化流程性能优化研究

基于遗传算法的双压氢液化流程性能优化研究

作     者:杨少柒 潘薇 谢秀娟 吴加盛 周刚 刘立强 龚领会 YANG Shaoqi;PAN Wei;XIE Xiujuan;WU Jiasheng;ZHOU Gang;LIU Liqiang;GONG Linghui

作者机构:中国科学院理化技术研究所中国科学院低温工程学重点实验室北京100190 中科富海(杭州)气体工程科技有限公司杭州310007 

基  金:国家重点研发计划(2020YFB1506201) 

出 版 物:《真空与低温》 (Vacuum and Cryogenics)

年 卷 期:2024年第30卷第4期

页      码:375-381页

摘      要:由于液氢具有储氢密度高等显著优势,因此氢液化技术是实现氢大规模化应用的关键技术之一。构建了双压Claude循环的氢膨胀制冷氢液化循环流程,调用Refprop软件物性库确保物性数据的准确性,利用遗传算法以总比功耗为优化目标,开展了氢液化流程热力参数设计与优化。优化后流程氢液化率达到6.5 t/d,液氢产品仲氢含量95%,总比功耗为10.53 kW·h/kg,流程(火用)效率为35.72%。给出了低温各部件(除却压缩机和水冷器部分)的(火用)损失分布和各部件(火用)损失占比;可为大型工业级氢液化装置研制提供参考。

主 题 词:氢液化 总比功耗 (火用)效率 流程分析 遗传算法 

学科分类:080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D O I:10.12446/j.issn.1006-7086.2024.04.005

馆 藏 号:203128395...

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