一种参数自适应的NLM图像降噪方法

作     者：丁礼磊 DING Lilei

作者机构：安康学院电子信息技术研究中心陕西安康725000 

基　　金：陕西省教育厅科学研究计划项目:20JK0475 安康学院研究项目:2022AYHX012 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第8期

页      码：37-39页

摘      要：非局部均值(Non-Local Mean,NLM)是一种优秀的图像去噪算法,该方法充分利用了图像中的冗余信息,去噪的同时能更好地保持图像的细节特征。其缺点是算法的效果很大程度上取决于图像的噪声水平、窗口大小、局部邻域大小和滤波参数的选择。本文以视网膜光学相干层析图像为研究对象,在研究各参数与图像评价指标峰值信噪比关系基础上,结合粒子群算法,设计了一种参数自适应的非局部均值图像降噪方法,使去噪后图像评价指标峰值信噪比达到最优。

主 题 词：非局部均值 图像降噪 参数自适应 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203128410...