基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法

作     者：乔慧妍 段学龙 解驰皓 赵冬慧 马玉玲 QIAO Huiyan;DUAN Xuelong;XIE Chihao;ZHAO Donghui;MA Yuling

作者机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 聆心云(山东)智能科技有限公司山东济南250013 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62177031,62077033) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF044) 山东省教育教学研究课题资助项目(2021JXY012) 教育部产学合作协同育人项目(202102423045) 2023年度教育部人文社会科学研究专项任务资助项目(高校辅导员研究)(2023JDSZ3174) 2023年度济南市市校融合发展战略工程资助项目(JNSX2023064) 

出 版 物：《山东大学学报（工学版）》 (Journal of Shandong University（Engineering Science）)

年 卷 期：2024年第54卷第4期

页      码：76-85页

摘      要：采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。

主 题 词：心理健康辅助诊断 虚拟心理沙盘 机器学习 异常点检测 心理健康 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.057

馆 藏 号：203128411...