基于支持向量机算法的谐波减速器声学共振快速检测方法

作     者：ENKHBAT Ganbayar 徐洋 张熠鑫 解国升 ENKHBAT Ganbayar;XU Yang;ZHANG Yixin;XIE Guosheng

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 

基　　金：National Natural Science Foundation of China(No.52375528) 

出 版 物：《Journal of Donghua University(English Edition)》 (东华大学学报（英文版）)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      码：289-297页

摘      要：谐波减速器的装配误差异常质量检测是制造商交货前的重要流程。该检测重点关注异常评估,可以减少因产品召回而造成的经济损失,进一步保护用户的利益和制造商的声誉。声音信号为声学共振测试提供了简单非接触式测量的基础,并且有助于工厂在谐波减速器交货前进行快速测试。该文提出了一种声音数据采集、特征提取和分析的试验方法。利用谐波减速器的锤击激励,获得了异常和正常谐波减速器的声学数据集。提取了声音信号的时域和频域特征,比较了支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、K-means这三种分类算法。结果表明,SVM在测试集上的准确率为98.0%,RF的准确率为95.0%,K-means的准确率仅为53.0%。SVM分类器的准确率、召回率和F1分数都很高。基于SVM谐波减速器质量检测模型,利用NI数据采集卡和Labview软件,设计了谐波减速器快速检测软件,可用于厂家谐波减速器出厂前检测。

主 题 词：谐波减速器 声振测试 特征提取 分类分析 支持向量机 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19884/j.1672-5220.202310003

馆 藏 号：203128420...