TC4钛合金微锻残余应力预测模型及实验验证

作     者：陈耀宗 李亚萍 王亚齐 王成瀚 金思雨 沈彬 CHEN Yaozong;LI Yaping;WANG Yaqi;WANG Chenghan;JIN Siyu;SHEN Bin

作者机构：上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海飞机制造有限公司上海201324 

基　　金：国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金项目(COMAC-SFGS-2022-2056) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      码：194-198,204页

摘      要：为了能够预测TC4微锻过程所引入的残余应力场,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的组合模型,其中CNN模块对输入数据进行高维特征提取,LSTM模块进行序列化建模处理。建立了TC4微锻有限元模型并通过微锻实验验证了有限元模型的准确性,基于有限元仿真建立数据集并对该模型进行训练,结果表明,该模型的各项性能指标都优于LSTM模型。通过微锻实验验证了该模型的预测效果,表明该模型具备一定的有效性和实用性。

主 题 词：神经网络 表面微锻 残余应力预测 TC4钛合金 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2024.0120

馆 藏 号：203128420...