基于加权SVM的电力通信网络异常流量入侵检测方法

作     者：孙祥刚 SUN Xianggang

作者机构：江苏电力信息技术有限公司江苏南京210000 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2024年第41卷第10期

页      码：91-93页

摘      要：当前检测方法一般为目标执行检测,检测覆盖范围容易受限,导致误报率增加,为此提出基于加权支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的电力通信网络异常流量入侵检测方法研究。先提取异常流量隐性特征,采用动态化的方式打破检测覆盖范围受到的限制。设计动态异常流量检测机制,并以此为基础构建基于加权SVM的通信网络异常流量入侵检测模型,采用交叉跟踪识别的方式来完成入侵检测。测试结果表明,应用所提方法检测时,其误报率控制在15%以下,证明设计方法具有较强的稳定性与针对性,实际应用效果更佳。

主 题 词：加权支持向量机(SVM) 电力通信 网络异常流量 入侵检测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2024.10.031

馆 藏 号：203128424...