基于人工智能的船舶故障检测结果智能推荐系统

作     者：涂芳 周华涛 TU Fang;ZHOU Huatao

作者机构：武昌工学院湖北武汉430065 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(230801813213629) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第11期

页      码：173-176页

摘      要：为全面整合船舶故障相关的各种知识,为检修人员智能推荐便于理解的故障检测结果,设计基于人工智能的船舶故障检测结果智能推荐系统。知识图谱模块依据船舶故障维修日志建立船舶故障知识图谱;实体抽取模块利用人工智能的长短时记忆网络,在船舶故障描述文本内抽取故障实体;实体识别匹配模块,利用基于实体识别的文本匹配技术,计算抽取的故障实体与知识图谱内故障实体间的匹配得分,以最高匹配得分对应的故障实体为船舶故障检测智能推荐结果。实验证明,该系统可有效构建检查故障知识图谱;该系统可有效抽取船舶故障实体,完成船舶故障检测结果智能推荐。

主 题 词：人工智能 船舶故障 智能推荐 文本相似度 实体识别 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2024.11.032

馆 藏 号：203128424...