基于案例推理的过滤算法及智能信息推荐系统

作     者：姜丽红 徐博艺 席俊红 JIANG Lihong;XU Boyi;XI Junhong

作者机构：上海交通大学计算机系上海200030 上海交通大学管理学院上海200233 华东师范大学软件学院上海200033 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70471024) 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2006年第46卷第Z1期

页      码：1074-1077页

摘      要：智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例;采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数据集上进行了不同过滤算法的reca ll值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度的改善。

主 题 词：案例推理 个性化推荐 协同过滤 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0054.2006.z1.031

馆 藏 号：203128428...