基于RBF神经网络的建筑暖通水温节能控制设计

作     者：程建荣 

作者机构：潍坊市政府性投资审计中心山东潍坊261041 

出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)

年 卷 期：2024年第11期

页      码：94-96页

摘      要：本文基于RBF神经网络提出一种超低能耗建筑暖通空调冷水温度优化控制方法。在该方法中,对建筑暖通空调水系统的运行工况进行辨识。通过辨识结果,建立建筑暖通空调冷水温度优化控制器,利用RBF神经网络对控制器进行在线优化,获取房间预测温度输出。利用预测信息和设定的目标函数,不断在线修正预测温度输出,得到最佳暖通空调冷水温度,对空调冷水温度进行优化控制。试验结果表明,该方法能够有效地对建筑暖通水温进行节能控制,具有较高的控制精度和可靠性。

主 题 词：RBF神经网络 建筑暖通 水温节能控制 

学科分类：08[工学] 081404[081404] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9957.2024.11.031

馆 藏 号：203128456...