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复杂数据的目标函数聚类算法的研究与应用

复杂数据的目标函数聚类算法的研究与应用

作     者:王孟玉 

作者机构:宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 

基  金:宿州学院2022年度第二批院级科研平台开放课题项目(编号2022ykf26)的成果之一 

出 版 物:《九江学院学报(自然科学版)》 (Journal of Jiujiang University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2024年第39卷第2期

页      码:64-67,125页

摘      要:目标函数的模糊聚类算法,是目前实际应用最广泛的模糊聚类算法,该类算法是将聚类问题转换为带约束条件的优化问题。为了解决将数据聚类问题便捷转化为数学问题,简化聚类求解过程,方便对海量数据进行聚类分析;该文设计了对目标函数的聚类进行转换,将聚类算法的条件优化问题转化为线性约束的数学问题。通过构建相似度函数的聚类方式,对数据集进行相似度目标集成。以便将该类算法更好的应用于模式识别和图像处理等领域中。

主 题 词:目标函数 聚类算法 相似度 

学科分类:08[工学] 0838[0838] 

D O I:10.19717/j.cnki.jjun.2024.02.013

馆 藏 号:203128465...

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