基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作     者：孟庆嘉 杨超达 谭银 陈波 常玉伟 Meng Qingjia;Yang Chaoda;Tan Yin;Chen Bo;Chang Yuwei

作者机构：沈阳飞机工业(集团)有限公司辽宁沈阳110000 

出 版 物：《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)

年 卷 期：2024年第14卷第5期

页      码：93-94,151页

摘      要：为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于深度学习理论,完成目标检测模型设计,最后依据检测结果,应用圆周方程理念完成孔位中心坐标的计算。实验结果表明,所提方法的响应时间均小于9.41 ms,效果均优于对比方法,应用价值较好。

主 题 词：飞机 深度学习 装配孔位 自动检测方法 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2024.05.033

馆 藏 号：203128466...