基于深度学习的32位烟码现场检测识别系统

作     者：谢晓林 文钰栋 XIE Xiaolin;WEN Yudong

作者机构：咸阳市烟草公司礼泉分公司陕西咸阳713200 

基　　金：2022年陕西省烟草公司咸阳公司科技项目(20226104252400008) 

出 版 物：《智能物联技术》 (Technology of Io T& AI)

年 卷 期：2024年第56卷第2期

页      码：77-80页

摘      要：在卷烟市场检查中,主要依靠稽查人员人工辨认烟码信息,效率较低且成本较高。为此,设计一种基于深度学习的卷烟32位激光烟码现场检测识别系统。首先,构建字符识别模型与烟码样本数据集,使用具有字符感知能力的融合网络对烟码检测目标进行多字符识别分类。其次,构建烟码信息数据库,开发手机端应用程序。最后,进行识别测试。测试结果表明,该系统能够正确检测并识别32位的全部烟码信息,具有较高的正确率。

主 题 词：卷烟稽查 烟码检测识别 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203128469...