基于YOLOv5的农林虫害检测系统设计

作     者：彭怀锋 许锁鹏 PENG Huaifeng;XU Suopeng

作者机构：无锡太湖学院智能装备工程学院江苏无锡214064 

基　　金：2023年江苏省大学生创新创业项目 项目编号:202313571018Z 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2024年第21卷第11期

页      码：55-57页

摘      要：病虫害对稳定粮食产量、增加油料自给率等方面造成了严重威胁,需要引起广泛关注和高度重视。早期病虫害精准识别是预警和防控的关键,长期以来,对大多数传统农作物的虫害识别主要依赖于人工检测。文章为提升农作物病虫害检测的准确性与效率,设计了一种基于YOLOv5的农林害虫检测系统。该系统采用深度学习实现农林虫害检测,具有可视化界面,方便使用者操作,并可对农林中检测出的虫害给出提示和警报。

主 题 词：YOLOv5 虫害检测 模型 预警 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2024.11.018

馆 藏 号：203128471...