基于卡尔曼滤波与四态集总热模型的锂电池温度估计

作     者：赵文文 Wenwen Zhao

作者机构：上海理工大学机械工程学院上海 

出 版 物：《建模与仿真》 (Modeling and Simulation)

年 卷 期：2024年第13卷第3期

页      码：2088-2096页

摘      要：在保证电池包安全运转的电池热管理系统中,温度估计至关重要,但目前在实车中所用的温度传感器采集温度的方法,不仅采集不到电池的内部温度,而且还带来了成本和安全问题的增加。为此本文提出一种基于卡尔曼滤波算法和四态集总热模型的锂电池温度估计方法估算方壳锂电池的内部和表面温度。通过四态集总热模型反应由电池内部和表面以及环境的热传递引起的温度梯度,再通过卡尔曼滤波算法对模型结果进行优化校正。估计出来的温度再反应给产热模型更新随温度变化的内阻,形成一个闭环估计。结果表明模型的误差可以控制在0.6℃以内,该模型对热管理系统的设计起到了很好的指导意义。

主 题 词：卡尔曼滤波 锂电池 温度估计 集总热模型 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.12677/mos.2024.133192

馆 藏 号：203128522...