基于数值模拟和机器学习的岩石力学性能预测

作     者：王海静 周博 薛世峰 杜中哲 WANG Haijing;ZHOU Bo;XUE Shifeng;DU Zhongzhe

作者机构：中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院山东青岛266580 

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51804323) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2024年第43卷第7期

页      码：81-85页

摘      要：针对传统方法在岩石力学性能研究中的不足,提出一种兼具准确、高效的有限元数值模拟和多目标机器学习的岩石力学性能预测方法。采用连续损伤力学方法对岩石力学试验过程细观有限元模拟,得到机器学习的样本数据;以单轴抗拉/抗压强度、弹性模量、泊松比和围压为特征变量,以应力-应变矩阵和损伤变量矩阵为目标变量,采用粒子群-随机森林算法建立岩石三轴力学性能预测模型;在此基础上,开发岩石三轴力学性能预测系统,实现应力-应变曲线和破坏形态的直观显示。该方法在岩石力学实验教学中取得了良好的效果,也为工程设计和计算提供了有益的参考。

主 题 词：岩石 力学性能 数值模拟 机器学习 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2024.07.016

馆 藏 号：203128557...