一种新型复合指数型局部有源忆阻器耦合的Hopfield神经网络

作     者：王梦蛟 †杨琛 贺少波 李志军 Wang Meng-Jiao;Yang Chen;He Shao-Bo;Li Zhi-Jun

作者机构：湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105 湘潭大学物理与光电工程学院湘潭411105 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:62071411)资助的课题 

出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期：2024年第73卷第13期

页      码：52-63页

摘      要：由忆阻耦合的神经网络模型,因其能更真实地反映生物神经系统的复杂动力学特性而被广泛研究.目前用于耦合神经网络的忆阻器数学模型主要集中在一次函数、绝对值函数、双曲正切函数等,为进一步丰富忆阻耦合神经网络模型,且考虑到一些掺杂半导体中粒子的运动规律,设计了一种新的复合指数型局部有源忆阻器,并将其作为耦合突触用于Hopfield神经网络,利用基本的动力学分析方法,研究了系统在不同参数下的动力学行为,以及在不同初始值下多种分岔模式共存的现象.实验结果表明,忆阻突触内部参数对系统具有调控作用,且该系统拥有丰富的动力学行为,包括对称吸引子共存、非对称吸引子共存、大范围的混沌状态和簇发振荡等.最后,用STM32单片机对系统进行了硬件实现.

主 题 词：局部有源忆阻器 Hopfield神经网络 多种共存吸引子 簇发振荡 

学科分类：080903[080903] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7498/aps.73.20231888

馆 藏 号：203128566...