基于SSA-CNN模型的双排开孔圆筒防波堤透射系数预测

作     者：邓斌 王玲 何军 尹龙斌 蒋昌波 陈杰 伍志元 Deng Bin;Wang Ling;He Jun;Yin Longbin;Jiang Changbo;Chen Jie;Wu Zhiyuan

作者机构：长沙理工大学水利与环境工程学院湖南长沙410114 水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室湖南长沙410114 中交水运规划设计院有限公司北京100007 水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072 

基　　金：国家重点研发项目(2021YFB2601100) 国家自然科学基金项目(51979015,51839002) 水利工程仿真与安全国家重点实验室开放基金项目(HESS-2114) 湖南省科技创新计划项目(2020RC3037,20hnkj019) 

出 版 物：《海洋学报》 (Haiyang Xuebao)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      码：122-132页

摘      要：双排开孔圆筒防波堤是一种新型环境友好型防波堤,对其消浪特性的研究具有重要工程意义。随着人工智能的发展,基于机器学习技术求解防波堤水动力学问题成了一种新的研究范式。本文提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,实现对双排开孔圆筒防波堤透射系数的智能优化预测。结果表明:(1)确定波高、波周期、波长、波速、排间距、开孔率、水深为影响透射系数的关键因子;(2)当SSA-CNN模型的种群数量为10时,对波浪透射系数预测的R2值达到0.9909,平均相对误差相比单一的CNN模型降低了5.07%。研究成果为利用神经网络研究波浪透射问题提供了一种新的优化预测模型。

主 题 词：双排开孔圆筒防波堤 消浪特性 麻雀搜索算法 卷积神经网络 透射系数 

学科分类：081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

核心收录：

D　O　I：10.12284/hyxb2024035

馆 藏 号：203128569...