无人机图像小目标检测实验的设计与实现

作     者：罗成名 刘浩 曹钰鑫 黄志强 王彪 LUO Chengming;LIU Hao;CAO Yuxin;HUANG Zhiqiang;WANG Biao

作者机构：江苏科技大学海洋学院江苏镇江212100 江苏科技大学自动化学院江苏镇江212100 清华大学深圳国际研究生院广东深圳518000 

基　　金：2023年江苏省高等教育教改研究立项课题(2023JSJG322,2023JSJG280) 江苏科技大学2023年度研究生教育教学改革研究课题(YJG2023Y_01) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2024年第43卷第6期

页      码：20-24页

摘      要：针对无人机图像小目标检测存在目标密集和遮挡等问题,设计了卷积注意力、深度特征融合和多尺度特征融合模块以增强图像小目标的局部信息和语义信息,从而提高对无人机图像小目标特征的提取能力,最后结合改进的损失函数加快了模型的收敛。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明,所提模型提高了无人机图像小目标检测精度,减小了目标误检和漏检概率,为复杂场景下无人机小目标检测提供了实验基础。

主 题 词：无人机 目标检测 特征融合 实验设计 检测精度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2024.06.005

馆 藏 号：203128570...