数智融合下临床研究数字孪生能力模型构建与试用

作     者：李晓洁 何萍 LI Xiaojie;HE Ping

作者机构：上海申康医院发展中心医联工程与信息化部上海200041 

基　　金：国家科技部科技创新2030-“新一代人工智能(2030)”重大项目《医疗异构联合隐私学习平台》(SQ2022AAA010591) 上海申康医院发展中心管理研究项目-上海临床研究院数字孪生建设与管理规范研究(2023SKMR-22) 

出 版 物：《中国数字医学》 (China Digital Medicine)

年 卷 期：2024年第19卷第7期

页      码：7-11,22页

摘      要：目的:建立数智融合下的临床研究数字孪生能力模型,推动临床研究全流程要素数字化、虚拟化以及可视化,深化医疗、医药领域的数字孪生服务管理能力。方法:系统梳理医疗领域数字孪生发展现状,基于临床研究实际发展需求,顶层设计临床研究数字孪生演进路径,并通过试点应用,验证所提出模型和技术路线可行性。结果:构建数智融合下的临床研究数字孪生能力模型,明确临床研究数字孪生的概念范畴、阶梯目标以及由各阶段目标串联形成的演进路径,助力打造孪生视角下临床研究新模式、新标准和新生态。结论:通过构建临床研究数字孪生能力模型,可以在一定程度上帮助处于不同发展阶段的医院明确临床研究数字孪生建设路径,避免脱离临床研究实际业务需求和应用场景,确保目标导向与需求导向统一。

主 题 词：临床研究 数字孪生 能力模型 

学科分类：1001[医学-基础医学] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.002

馆 藏 号：203128578...