基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计

作     者：杨海洋 丁娟 蔡珂芳 王军年 胡爱成 Yang Haiyang;Ding Juan;Cai Kefang;Wang Junnian;Hu Aicheng

作者机构：嘉兴南湖学院嘉兴314001 嘉兴市智能计算与数据科学重点实验室嘉兴314001 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 零束科技有限公司上海201800 戴姆勒大中华区投资有限公司上海分公司上海200080 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51975244) 吉林省自然科学基金项目(20220101200JC) 吉林省中青年科技创新创业卓越人才(团队)项目(20230508050RC) 2023嘉兴市重点研发计划项目(2023BZ10002) 2024年嘉兴市公益性研究计划项目(2024AY10033) 

出 版 物：《汽车技术》 (Automobile Technology)

年 卷 期：2024年第8期

页      码：53-62页

摘      要：为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。

主 题 词：复合材料地板 铺层设计方法 粒子群-细菌觅食混合优化方法 多目标优化 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.19620/j.cnki.1000-3703.20230915

馆 藏 号：203128579...