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基于个体敏感性的影响力最大化问题研究

基于个体敏感性的影响力最大化问题研究

作     者:柯雨淋 翁克瑞 李安然 

作者机构:中国地质大学(武汉)经济管理学院 

出 版 物:《科技传播》 (Public Communication of Science & Technology)

年 卷 期:2024年第16卷第12期

页      码:23-29页

摘      要:提出一种基于个体敏感性的影响力传播模型,并设计求解影响力最大化问题的算法。首先,将个体敏感性引入传统线性阈值模型中,提出了分布区间的最低阈值与最高阈值,刻画更符合现实的信息传播过程。其次,基于改进的传播模型,构建解决影响力最大化问题的模型,并设计了求解该模型的敏感性更新贪婪算法(SUG)。实验测试结果表明:大规模网络实验中,SUG算法比Degree Discount算法(DD)多了50%的扩散范围;中规模网络实验中,SUG算法比传统贪婪算法(GA)节约了99%以上的计算时间。

主 题 词:社会网络 个体敏感性 影响力传播 线性阈值模型 

学科分类:07[理学] 0701[理学-数学类] 070101[070101] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-6708.2024.12.007

馆 藏 号:203128581...

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