一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

作     者：李明忠 王福利 杨英华 

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110005 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：1997年第12卷第A期

页      码：435-440页

摘      要：提出一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上,应用LMF优化迭代方法进行控制器设计。理论证明,只要神经网络辨识模型的精度足够高,就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差,给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法。仿真结果证明了该方法的有效性。

主 题 词：优化迭代控制 神经网络 辨识 非线性系统 

学科分类：12[管理学] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.1997.s1.53.limzh.010

馆 藏 号：203128621...