一种基于即时学习的多模型在线建模方法

作     者：李庆良 雷虎民 LI Qing-liang;LEI Hu-min

作者机构：空军工程大学导弹学院陕西三原713800 

基　　金：航天科技创新基金(CASC0209) 总装武器装备预研基金资助项目(9140A04050407JB3201) 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2010年第42卷第1期

页      码：196-200页

摘      要：针对复杂非线性系统的建模问题,基于空间划分树(SP-Tree)和即时学习(lazy learning)的思想,设计了一种多模型在线建模方法。该方法基于分解-合成策略,根据系统输入输出数据,采用即时学习算法建立当前时刻的最佳局部模型,随着系统工作点的移动,滚动建立系统的多个模型,实现对非线性系统的准确建模。在建立邻域的过程中,采用一种基于SP-Tree数据结构的数据库进行分层递阶搜索,有效地提高了在线建模的实时性。最后,通过对一个仿真案例的研究验证了该算法的有效性。

主 题 词：即时学习 非线性系统 在线多模型建模 空间划分树 k-vNN 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15961/j.jsuese.2010.01.035

馆 藏 号：203128679...