HHGA-RBFNN在DGS设计中的应用

作     者：杜道鹏 高卫东 李乐 DU Dao-peng;GAO Wei-dong;LI Le

作者机构：合肥电子工程学院合肥230037 

出 版 物：《现代雷达》 (Modern Radar)

年 卷 期：2010年第32卷第5期

页      码：60-63页

摘      要：将递阶遗传算法和最小二乘法相结合,构成一种混合递阶遗传算法,用于优化径向基函数神经网络的结构和参数,通过MATLAB仿真实现该算法,并将该神经网络运用于微带缺陷接地结构的神经网络建模之中,实现对微带缺陷接地结构传输系数的仿真。实验结果表明,应用混合递阶遗传算法优化的径向基函数神经网络,具有很高的拟合精度和很好的泛化能力,可以与时域有限差分分析方法结合,辅助微带缺陷接地结构的设计。

主 题 词：混合递阶遗传算法 径向基函数神经网络 缺陷接地结构 传输系数 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081001[081001] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-7859.2010.05.016

馆 藏 号：203128693...