基于集成学习支持向量机的步态识别

作     者：梁竞敏 Liang Jingmin

作者机构：广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系广东广州511450 

基　　金：广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(2007B010200036) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2010年第27卷第7期

页      码：104-106页

摘      要：提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。

主 题 词：步态识别 Bagging算法 支持向量机 集成学习 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.034

馆 藏 号：203128697...