基于多代理的个性化推荐学习系统

作     者：吴兵 叶春明 陈信 WU Bing;YE Chun-ming;CHEN Xin

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 上海电视大学上海200433 

基　　金：上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11YZ256) 上海市教育委员会基金资助项目"网上互助交流环节的BDI体系的研究与实现"(06ZZ91) 上海电视大学基金资助项目(JF1004) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2010年第36卷第15期

页      码：256-258页

摘      要：针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。

主 题 词：多代理 个性化推荐 Lucene搜索引擎 开放式远程学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.091

馆 藏 号：203128700...