资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用

作     者：王林 贺靖 陈璨 曾宇容 

作者机构：华中科技大学管理学院湖北武汉430074 湖北经济学院计算机学院湖北武汉430205 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70801030) 湖北省教育厅人文社科研究项目(2009B314) 

出 版 物：《系统工程》 (Systems Engineering)

年 卷 期：2010年第28卷第9期

页      码：63-68页

摘      要：针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。

主 题 词：联合采购 资金约束 自适应差分进化算法 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录：

馆 藏 号：203128708...