小波统计法的表面缺陷检测方法

作     者：张学武 吕艳云 丁燕琼 梁瑞宇 ZHANG Xue-wu;L(U) Yan-yun;DING Yan-qiong;LIANG Rui-yu

作者机构：河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872096) 河海大学青年科技创新基金资助项目(XZX/07/3002.3) 常州市科技创新基金资助项目(CN2008033) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2010年第27卷第10期

页      码：1331-1336页

摘      要：针对铜带表面缺陷的特点,基于小波统计方法设计了对铜带表面缺陷检测的系统.首先把铜带表面图像分为互不重叠的子图像,再把子图像分为多个小波处理单元,对每个小波处理单元进行db4紧支集正交小波一级分解,在此基础上进行HotellingT2统计检测缺陷.最后利用支持向量机进行缺陷分类.实验中将基于小波的统计方法和基于灰度的差影法进行比较,结果证明本文提出的方法识别率高,特别对于用一般算法识别率较低的"起皮"缺陷达到96.7%的识别率.

主 题 词：缺陷检测 小波统计 强反射金属 机器视觉 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203128711...