基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法

作     者：左雷 王炜 张鑫 ZUO Lei;WANG Wei;ZHANG Xin

作者机构：空军工程设计研究局100068 国防科技大学410073 

基　　金：基金申请人:王炜 项目名称:互补结构分辨率增强的折反射全向成像系统研究 基金颁发部门:国家自然科学基金委(60872150) 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2010年第26卷第35期

页      码：221-222,215页

摘      要：已有研究通过对比实验发现,Laplacian分量绝对和(SML,Sum of Modified Laplacian)指标在众多的图像域清晰度指标中效果最佳。但现有的基于SML指标的多焦距图像融合算法采用了基于分块的融合决策策略,使融合结果存在明显的块效应。对此,本文提出一种改进方法,该方法逐像素进行融合决策,决策依据是每个像素邻域上的SML指标值。实验结果表明,所提方法能有效克服块效应,并且可以取得优于现有基于SML指标融合算法的融合效果。

主 题 词：多焦距图像融合 清晰度 SML指标 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.088

馆 藏 号：203128715...