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人工智能生成对抗网络在眼科临床教学中的应用初探

人工智能生成对抗网络在眼科临床教学中的应用初探

作     者:魏文斌 董力 张瑞恒 王海燕 Wei Wenbin;Dong Li;Zhang Ruiheng;Wang Haiyan

作者机构:首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心眼科学与视觉科学北京市重点实验室医学人工智能研究与验证工信部重点实验室北京100730 

基  金:国家自然科学基金(82220108017,82141128) 首都卫生发展科研专项(首发2020-1-2052) 北京市科委科技计划项目(Z201100005520045,Z181100001818003) 深圳市“医疗卫生三名工程”项目(SZSM202311018) 

出 版 物:《眼科》 (Ophthalmology in China)

年 卷 期:2024年第33卷第3期

页      码:223-225页

摘      要:目的研究不同年资眼科医生能否区分真实眼底照片和生成对抗网络(GAN)生成的眼底照片,以探究GAN是否可应用于眼科临床教学。设计诊断试验。研究对象真实眼底照片和图片生成器生成的虚拟眼底照片各70张。方法随机纳入北京同仁医院眼科医生、眼科学专业学位研究生和非眼科医生20人。使用真实眼底照片对模型进行训练得到一个高质量的图片生成器,随机生成70张虚拟眼底照片并与真实的眼底图片以1:1混合,由各年资眼科医生进行照片真假性辨认。主要指标医生辨别眼底照片真伪的敏感度、特异度、准确性。结果20位医生辨别眼底照片真假性平均敏感度为0.578(0.314~0.871),平均特异度为0.471(0.014~0.729),平均准确度为0.524(0.236~0.707)。高年资医生组的准确性与其他组医生之间并无统计学差异(P>0.05)。结论基于GAN模型生成的虚拟眼底照片具有同真实眼底照片相似的细节特征,未来可用于生成高质量眼底图片辅助眼科教学及基层眼底医生的培训。

主 题 词:人工智能 生成对抗网络 眼科 教学 

学科分类:0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 10[医学] 

D O I:10.13281/j.cnki.issn.1004-4469.2024.03.011

馆 藏 号:203128739...

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