基于AI视觉智能巡检系统的设计与实现

作     者：窦晓欣 梁丽莎 丁兵兵 温耿权 陈家仪 

作者机构：湛江科技学院广东湛江524094 

基　　金：2023年湛江科技学院大学生创新创业训练计划项目:基于AI视觉智能巡检系统的设计与实现(项目编号:2023ZKDCZN33) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2024年第20卷第17期

页      码：19-21页

摘      要：随着电力行业的快速发展和电力设施的不断更新换代,通过无人机进行智能巡检的应用范围正在逐步拓展。传统的人工巡检方式耗时长、人力成本高、巡检难度大,限制了巡检作业的效率和准确性。针对以上问题的研究,文章设计了一种基于卷积神经网络YOLOv5s模型的线路破损检测算法。YOLOv5s模型独特的CSP结构,能有效加强网络特征融合的能力。通过使用手机摄像头模拟无人机进行巡检实验,验证了该算法的可行性与准确度。

主 题 词：YOLOv5s模型 破损线路检测 智能巡检 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2024.0948

馆 藏 号：203128744...