考虑低碳的多目标冷链混合车队路径规划研究

作     者：丁澍 邱玉琢 DING Shu;QIU Yuzhuo

作者机构：南京信息工程大学商学院南京210044 

基　　金：科技部国家外国专家项目(G2021014038L),国家自然科学基金(71571092) 江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA520002) 江苏省第十五批“六大人才高峰”高层次人才项目(JY-076) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第14期

页      码：337-347页

摘      要：为提高冷链物流运输效率,实现节能减排的低碳目标,探讨了多目标低碳冷链车辆路径问题(multi-objective low carbon vehicle routing problem in cold-chain logistics distribution,MOLCVRPCLD)。与现有文献相比,考虑了更为低碳的电动车与燃油车混合车队,建立了以综合成本最优、碳排放最小为目标的优化模型。其中,综合成本包括车辆的固定成本、时间窗成本、货损成本、油耗成本、耗电成本,碳排放包括燃油碳排放和制冷碳排放。根据模型特点,设计了贴合模型的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对该模型进行求解,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)分别对两个目标进行优化以验证模型和算法的有效性。

主 题 词：低碳冷链 混合车队 电动车 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2303-0130

馆 藏 号：203128749...