智能推荐的男衬衫个性化定制系统研究

作     者：黄珍珍 李英琳 HUANG Zhenzhen;LI Yinglin

作者机构：闽江学院服装与艺术工程学院福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室(闽江学院) 

基　　金：2020年福建省自然科学基金资助项目“面向‘互联网+’的男装智能推荐方法研究”的阶段性研究成果(编号2020J01847) 

出 版 物：《丝网印刷》 (Screen Printing)

年 卷 期：2024年第12期

页      码：44-46页

摘      要：为了解决网购服装时出现的款式不搭、版型不合体等问题,结合服装搭配知识,提出了一种基于智能推荐的男衬衫个性化定制系统构建方法。该方法通过对消费者需求和男衬衫属性特征等进行分析,结合美学知识和服装搭配知识,采用机器学习方法建立男衬衫推荐模型,并对基于不同机器学习算法的推荐模型进行比较,得到性能较好的推荐模型。搭建推荐产品展示平台,对推荐产品进行虚拟着装效果展示。该方法为实现互联网时代的服装大规模定制提供一种解决方案。

主 题 词：男衬衫 推荐模型 个性化定制 机器学习算法 服装虚拟试衣 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20084/j.cnki.1002-4867.2024.12.012

馆 藏 号：203128751...