不同时间尺度下日用电量即时学习差异化模型

作     者：屈志坚 奚增辉 姚嵘 瞿海妮 陆嘉铭 QU Zhijian;XI Zenghui;YAO Rong;QU Haini;LU Jiaming

作者机构：国网上海市电力公司上海200122 

基　　金：上海电力人工智能工程技术研究中心研究项目(19DZ2252800) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第15期

页      码：21-24,29页

摘      要：日用电量分析受到异常数据的影响,导致分析结果与实际结果不一致。为了解决该问题,在不同时间尺度下构建日用电量即时学习差异化模型。对不同时间尺度下日用电量进行离群点的检测,剔除异常值,使用SPSS统计软件检测日用电量分布情况,获取日用电量正态分布特征。划分不同区域权重子区域,通过类间最近邻局部子域映射到高维特征空间中,计算正态分布特征关联系数,取正态分布特征。聚类处理服从正态分布的特征数据,用灰色E形关联度来评价多因子之间关系强度,采用特征量聚类方法构建即时学习差异化模型。由实验结果可知,该模型住宅区与工作区日用电量值与实际测得数据一致,最高值分别为125 kW·h和350 kW·h,具有精准的分析效果。

主 题 词：时间尺度 日用电量 即时学习 差异化模型 正态分布 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.15.005

馆 藏 号：203128756...