基于多源数据聚合的场景式情报服务方案生成及评价研究

作     者：王曰芬 董校一 何劲 WANG Yuefen;DONG Xiaoyi;HE Jin

作者机构：天津师范大学大数据科学研究院天津300387 天津师范大学政治与行政学院天津300387 南京理工大学经济管理学院南京210094 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(编号:16ZDA224) 

出 版 物：《科技情报研究》 (Scientific Information Research)

年 卷 期：2024年第6卷第3期

页      码：56-68页

摘      要：[目的/意义]面对大数据与人工智能技术带来的知识服务深刻变革,文章从用户需求的任务场景出发,探讨支撑和匹配不同行业领域及其业务情境的场景式情报服务流程。[方法/过程]文章以场景式情报服务R-S模型为内核,基于多源数据聚合构建场景式情报服务方案生成与评价流程框架,简述多源数据聚合包括的主要内容及操作环节,并以某机构“俄乌冲突”装备信息快速感知专题情报服务为例,详细论述从项目的场景服务需求分析、服务要素场景化、服务方案生成到服务方案评价的操作过程和主要涉及的内容。[结果/结论]研究表明,文章设计提出的场景式情报服务方案生成与评价流程,通过场景要素识别并加以形式化表达,再采用低成本的计算方法,模拟人机交互建立组配响应关系式,生成的服务方案通过评价优选,可满足服务用户任务场景的需求。

主 题 词：场景式服务 情报服务 多源数据聚合 人机混合增强智能 俄乌冲突 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

D　O　I：10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.03.005

馆 藏 号：203128758...