面向业务需求的知识增强大模型生成框架技术研究

作     者：纪威宇 张永 姜巍 JI Weiyu;ZHANG Yong;JIANG Wei

作者机构：中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100042 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2024年第45卷第5期

页      码：158-160页

摘      要：近年来,大模型技术方兴未艾,在通用领域获得长足发展。然而,在军事、政务等关键领域训练数据不足导致专业领域的大模型应用能力难以满足用户的需求,特别是针对业务需求的多类型数据检索任务,通用大模型存在瓶颈。本文提出一种知识增强的大模型跨数据检索框架,设计一种知识融合生长的大模型检索能力演进机制,利用大模型的自监督信号驱动领域知识持续生成,同时利用积累的知识持续增强大模型检索能力,在典型业务场景下开展原型系统构建与试验验证,在典型场景下检验框架对用户业务信息的查询与结果生成能力,实验结果表明,高质量的知识有助于提高大模型生成结果的精准性与有效性。

主 题 词：大模型 知识增强 跨数据检索 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2024.05.042

馆 藏 号：203128759...