基于深度学习的多波段红外隐身超表面设计

作     者：王磊 董健 郑崇 谢博伟 张文杰 翟载腾 刘林华 WANG Lei;DONG Jian;ZHENG Chong;XIE Bowei;ZHANG Wenjie;ZHAI Zaiteng;LIU Linhua

作者机构：山东大学能源与动力工程学院济南250061 山东大学光-热辐射研究中心青岛266237 光辐射重点实验室北京100854 上海卫星工程研究所上海200000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.51906128) 上海市青年科技英才扬帆计划(No.20YF1446800) 

出 版 物：《工程热物理学报》 (Journal of Engineering Thermophysics)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      码：2094-2102页

摘      要：现代战争中,军事目标的红外隐身对于提高其生存和突防能力具有重要作用。本文面向多目标波段的红外隐身,即近红外激光主动探测波长下(1.54μm)具高吸收特性、两个大气窗口波段具有低发射并兼顾非大气窗口波段的辐射散热需求,结合严格耦合波分析法和深度学习方法逆向设计Ge/Ag/Ge多层膜圆孔超表面结构,针对优化得到的结构参数,通过分析潜在的物理机制和不同角度下的发射、吸收特性,达到了多波段协同隐身的目的。

主 题 词：红外隐身 超表面 神经网络 严格耦合波分析 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203128760...