基于改进SRGAN的无人机航拍图像去雾算法

作     者：王朝辉 严一鸣 韩晓微 梁天一 万子慷 王起钢 WANG Zhao-hui;YAN Yi-ming;HAN Xiao-wei;LIANG Tian-yi;WAN Zi-kang;WANG Qi-gang

作者机构：沈阳大学视觉感知与智能计算沈阳市重点实验室辽宁沈阳110044 中国电子科技集团公司第十一研究所北京100015 沈阳大学科技创新研究院辽宁沈阳110044 

基　　金：辽宁省应用基础研究计划项目(No.2023JH2,No.101300205) 沈阳市科技计划项目(No.23-407-3-33)资助 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2024年第54卷第6期

页      码：991-997页

摘      要：针对航拍图像往往受雾霾天气影响出现图像模糊、细节丢失等问题,本研究提出了一种基于改进SRGAN的无人机航拍图像去雾算法,旨在快速高效地去除航拍图像中的雾霾并恢复图像细节和纹理信息。本文重新设计判别器核心结构SResblock并引入CBAM注意力机制,完成了对原始SRGAN的改进,提出DH-SRGAN算法。在VISDRONE户外航拍合成雾数据集上测试结果显示,本算法在单幅图像去雾方面取得了显著提升,去雾后的图像与原始图像PSNR达24.48dB、SSIM达95.29%,两项指标均优于传统算法。相比原始SRGAN,DH-SRGAN算法更加轻量化,适合嵌入到无人机侦察任务中的图像预处理流程。

主 题 词：图像去雾 DH-SRGAN 深度学习 残差结构 注意力机制 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5078.2024.06.022

馆 藏 号：203128767...