S-CO_(2)箔片气体动压轴承静动态特性分析

作     者：曲智旭 郝开元 杨靖贵 朱鹏程 刘水华 李文俊 冯凯 QU Zhixu;HAO Kaiyuan;YANG Jinggui;ZHU Pengcheng;LIU Shuihua;LI Wenjun;FENG Kai

作者机构：湖南大学整车先进设计制造技术全国重点实验室长沙410082 北京航天动力研究所北京100076 

基　　金：国家重点研发计划课题(2021YFF0600208) 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2024年第43卷第14期

页      码：131-141页

摘      要：以超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide, S-CO_(2))为介质的动力循环系统因其结构紧凑、效率高、能源清洁等优势受到广泛的关注。针对S-CO_(2)介质径向箔片气体动压轴承建立力学计算模型,通过物性数据库获取S-CO_(2)物性数据并基于反向传播(back propagation, BP)神经网络训练S-CO_(2)物性模型,与变黏度变密度的湍流气体润滑雷诺方程进行耦合。利用热平衡计算轴承气膜的平均温升,计算S-CO_(2)径向箔片气体动压轴承的静态特性并对程序进行验证。基于小扰动法计算动态刚度与阻尼系数,分析雷诺数、静态承载和轴承名义间隙对S-CO_(2)介质径向箔片轴承动态特性的影响规律。结果表明,利用神经网络训练获得的S-CO_(2)物性模型,获取到的不同温度与压力状态下的S-CO_(2)物性值可靠性相当高。适当增大局部雷诺数,减少名义间隙,提高静态载荷,可以获得更好的轴承动态性能。

主 题 词：超临界二氧化碳 径向箔片轴承 神经网络 静态特性 动态特性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13465/j.cnki.jvs.2024.14.015

馆 藏 号：203128773...