基于人工智能技术的电力安全风险控制研究

作     者：秦浩 徐敏 张永梅 金甲杰 李小威 QIN Hao;XU Min;ZHANG Yong-mei;JIN Jia-jie;LI Xiao-wei

作者机构：国网安徽省电力有限公司安徽合肥230061 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司安徽合肥230061 安徽继远软件有限公司安徽合肥230088 

基　　金：国网安徽省电力有限公司管理创新项目(500469882) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第7期

页      码：84-88页

摘      要：为了有效评估电力安全风险,提升电力安全风险控制效果,设计基于人工智能技术的电力安全风险控制方法。首先建立电力安全风险评估指标体系,通过学习向量量化神经网络评估电力安全风险,按照电网实际情况设置阈值建立触发机制,判断风险值是否超过阈值,若超过阈值,则触发电力安全风险控制模型,以最低电力损耗为目标函数建立电力安全风险控制模型,通过改进布谷鸟算法求解该模型,根据解得到电力安全风险控制策略。实验证明:该方法可有效评估电力安全风险,可以使电网负荷点电压标幺值迅速恢复至平稳状态,降低风险事件发生严重度与电力损耗。

主 题 词：人工智能 电力安全 风险控制 评估指标 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0084-05

馆 藏 号：203128775...