融合案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险分析

作     者：陈云 王义俊 郑霞忠 田丹 晋良海 CHEN Yun;WANG Yijun;ZHENG Xiazhong;TIAN dan;JIN Lianghai

作者机构：三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡大学安全生产标准化评审中心湖北宜昌443002 

基　　金：国家自然科学基金项目(52209163 52179136) 

出 版 物：《河海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hohai University(Natural Sciences))

年 卷 期：2024年第52卷第4期

页      码：13-21页

摘      要：为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝事故致因拓扑结构,利用贝叶斯正向因果推理计算了溃坝发生概率,并结合反向诊断推理分析溃坝成因机理,基于贝叶斯敏感性分析挖掘影响溃坝关键风险因素。结果表明:在人为因素方面,闸门控制问题比例较高;在管理因素方面,施工问题、运维管理缺陷、设计问题是溃坝重要间接诱因;洪水漫顶、渗透侵蚀和渗透管涌是导致溃坝的主要风险因素。

主 题 词：大坝安全 溃坝事故致因 贝叶斯网络 案例挖掘 风险推理计算 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.3876/j.issn.1000-1980.2024.04.003

馆 藏 号：203128777...