融合注意力机制和结构线提取的图像卡通化

作     者：李灿林 王新玥 马利庄 邵志文 张文娇 LI Canlin;WANG Xinyue;MA Lizhuang;SHAO Zhiwen;ZHANG Wenjiao

作者机构：郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61972157,62106268) 河南省科技攻关项目(242102211003) 上海市科技创新行动计划人工智能科技支撑项目(21511101200) 江苏省“双创博士”人才资助项目(JSSCBS20211220) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2024年第58卷第8期

页      码：1728-1737页

摘      要：为了解决图像卡通化没有突出表达图像中的重要特征信息及边缘处理不足的问题,提出融合注意力机制和结构线提取的图像卡通化方法.构建融合注意力机制的生成器网络,通过空间和通道融合特征间的联系,从不同的特征中提取更加重要和丰富的图像信息.为了更好地实现对卡通纹理的学习,设计与全局并行的线提取区域处理模块(LERM),以便对卡通纹理的边缘区域进行对抗性训练.该方法不仅在重要区域和细节方面生成了高感知质量的卡通化图像,而且避免了内容和颜色的损失.大量的实验结果表明,利用该方法取得了更好的卡通风格化效果,验证了该方法的有效性,.

主 题 词：生成式对抗网络 图像卡通化 注意力机制 结构线提取 边缘检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2024.08.019

馆 藏 号：203128779...