智慧交通场景下云边端协同的多目标优化卸载决策

作     者：朱思峰 宋兆威 陈昊 朱海 乔蕊 ZHU Sifeng;SONG Zhaowei;CHEN Hao;ZHU Hai;QIAO Rui

作者机构：天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 周口师范学院网络工程学院河南周口466001 

基　　金：国家自然科学基金(62172457) 天津市自然科学基金重点项目(22JCZDJC00600) 河南省高校科技创新人才支持计划(23HASTIT029) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2024年第51卷第3期

页      码：63-75页

摘      要：随着智慧交通、云计算网络以及边缘计算网络的快速发展,车载终端与路基单元、中心云服务器之间的信息交互变得越发频繁。针对智慧交通云边端协同计算场景下如何高效地实现车路云一体化融合感知、群体决策以及各级服务器间对资源的合理分配问题,设计了基于云边端与智慧交通全面融合的网络架构。在该架构下,通过对任务类型的合理划分,再由各服务器对其进行选择性的缓存、卸载;在智慧交通云边端协同计算场景下,依次设计了一种对任务自适应的缓存模型、任务卸载时延模型、系统能量损耗模型、车载用户对服务质量不满意度评价模型、多目标优化问题模型,并给出了一种基于改进型非支配遗传算法的任务卸载决策方案。实验结果表明,文中方案能够有效降低任务卸载过程中所带来的时延和能耗,提高了系统资源利用率,给车辆用户带来更好的服务体验。

主 题 词：智慧交通 云边端协同计算 卸载决策 多目标优化算法 非支配遗传算法 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19665/j.issn1001-2400.20230802

馆 藏 号：203128780...