基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法

作     者：常天庆 张杰 赵立阳 韩斌 张雷 CHANG Tianqing;ZHANG Jie;ZHAO Liyang;HAN Bin;ZHANG Lei

作者机构：陆军装甲兵学院北京100072 海军潜艇学院山东青岛266199 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      码：2085-2096页

摘      要：针对基于可见光图像的装甲目标检测算法易受地面复杂环境干扰的问题,提出一种基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法,通过卷积神经网络自适应融合可见光和红外图像特征,提高对地面复杂环境下装甲目标的检测精度。针对装甲目标检测任务,通过实拍方式构建一个在复杂地面环境下的可见光-红外装甲(Visible-Thermal Armored Vehicle,VTAV)目标图像数据集;基于经典的单阶无锚框检测模型,设计前端特征融合结构、中端特征融合结构和后端特征融合结构;在VTAV数据集上对比不同融合结构和不同融合方式间的检测性能差异。实验结果表明,后端特征融合结构性能最佳,与基于可见光图像的装甲目标检测算法相比,mAP@0.5∶0.95提升2.6%,表明基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法能够有效提升地面复杂环境下装甲目标的检测精度。

主 题 词：装甲目标 目标检测 可见光图像 红外图像 融合 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.12382/bgxb.2023.0401

馆 藏 号：203128782...