人工智能技术在钻井工程的应用与发展

作     者：杜松涛 杨晓峰 刘克强 DU Songtao;YANG Xiaofeng;LIU Keqiang

作者机构：川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院四川广汉618300 

基　　金：中国石油集团油田技术服务有限公司科学研究与技术开发项目“深井超深井安全优快钻完井技术研究与应用”(2023T-001-001) 

出 版 物：《石油化工应用》 (Petrochemical Industry Application)

年 卷 期：2024年第43卷第6期

页      码：1-5,10页

摘      要：人工智能技术在石油工程领域的研究应用已有几十年历史,近两年来,随着人工智能技术的进一步提升,成为新一轮产业变革和科技革命的新引擎,核心驱动力趋势愈来愈明显。人工智能技术将会是油气勘探开发降本增效的有效手段,也是实现关键技术升级换代,提高竞争力的有效途径。近年来,国内外各大石油技服公司都已将人工智能应用于钻井工程领域的钻井设计、钻井参数优化、井眼轨迹控制、风险预警、钻井程序决策等领域,实现了现场部分应用,显示了较好的应用前景。人工智能技术应用将会影响各企业在新一轮竞争中是否能争取到优势地位。

主 题 词：人工智能 钻井设计 轨迹控制 控压 钻井作业风险预警 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 082001[082001] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5285.2024.06.001

馆 藏 号：203128795...