基于基因搜索的模糊图象解释方法

作     者：钱沄涛 王琦 

作者机构：浙江大学计算机科学与工程系杭州310028 

基　　金：图象处理与智能控制教育部开放研究实验室基金项目 (TKL J990 1) 浙江省教委科研基金项目 (19990 119) 

出 版 物：《中国图象图形学报（A辑）》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2002年第7卷第3期

页      码：218-222页

摘      要：图象解释是计算机视觉的重要组成部分 ,它涉及图象处理、分类器设计和逻辑推理等许多领域 .针对目前图象解释系统要面对的严重噪声、模糊性和不确定性问题 ,重点研究了一种基于基因搜索的双向推理技术 ,该算法分为如下两步 :首先通过基于分割区域统计 /几何特征的模式分类器来得到初始的分类模糊隶属度 ,并根据经验(或统计 )得到的先验空间位置关系模糊规则来构造一种有效表达图象解释信息的模糊图 ;然后通过基因搜索算法融合上面的两类信息来得到图象的最佳解释 .实验结果表明 ,该方法对具有单一对象或多个对象的区域均有很好的效果 ,也是对基于概率。

主 题 词：模糊图 基因搜索 图象解释 空间位置关系 图象处理 适应函数 计算机视觉 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.20020379

馆 藏 号：203520231...