基于人工智能生成内容(AIGC)的网络文学人机协同生产影响动因与生态演替

作     者：宋俊锋 安仲禹 SONG Junfeng;AN Zhongyu

作者机构：华东师范大学传播学院(出版学院)上海200241 昆明市网络文学行业团工委云南昆明650500 昆明理工大学艺术与传媒学院云南昆明650500 

基　　金：国家社会科学基金特别委托项目“中国出版业繁荣发展重大理论和实践问题研究”(23@ZH003) 

出 版 物：《昆明理工大学学报（社会科学版）》 (Journal of Kunming University of Science and Technology(Social Sciences))

年 卷 期：2024年第24卷第3期

页      码：142-154页

摘      要：当人工智能生成内容(AIGC)技术介入网络文学的生产与传播过程,内容生产者如何创作出与生产力和信息化发展相适应的内容文本与作品样态,既是机遇也是挑战。基于UTAUT模型五个核心变量的交叉控制来研究网络文学作者在面对新技术时的个体使用意愿与行为,同时根据深入访谈后引入“写作焦虑”这一新的预测因子,对网络文学作者使用AI大语言模型的影响因素进行实证研究。结果发现:网络文学作者对技术接入的绩效期望较低;使用技术所需的知识储备和操作难易程度,以及技术使用中所获得的乐趣体验和压力缓解程度成为网络文学作者使用人工智能生成内容(AIGC)技术的主要影响因素;周围群体及社会媒体关于技术的讨论与使用会给网络文学作者带来不同程度的写作焦虑。基于此,网络文学人机协同生产将产生如下生态演替:创作主体从“创作自然人”到“模型伴生人”,再到“独立制作人”;故事内容从“体能码字输出”到“指令引导输出”,再到“算法分析输出”;多模态产品从“数字媒体产品”到“沉浸交互场景”,再到“虚拟全感空间”;创作平台从“契约写作关系”到“行业技术支撑”,再到“产业全链贯通”;政策抓手从“行为引导指令”到“权益细化规约”,再到“流程保障体系”。

主 题 词：网络文学 AIGC AI大语言模型 UTAUT模型 出版生态 

学科分类：0501[文学-中国语言文学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 05[文学] 050106[050106] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16112/j.cnki.53-1160/c.2024.03.262

馆 藏 号：203128802...