基于数字孪生的智能制造系统设计与优化方法研究

作     者：林庆鑫 LIN Qingxin

作者机构：福建省上杭职业中专学校福建龙岩364200 

出 版 物：《移动信息》 (MOBILE INFORMATION)

年 卷 期：2024年第46卷第6期

页      码：266-269页

摘      要：随着工业4.0时代的到来,智能制造已成为制造业转型升级的核心。作为一种新兴技术,数字孪生通过创建物理实体的虚拟副本实现了对实体的实时映射和仿真,为智能制造系统提供了一种全新的设计与优化手段。文中旨在探讨基于数字孪生技术的智能制造系统的设计与优化方法,介绍了数字孪生的概念及其在智能制造中的应用,探讨了数字孪生在设备维护和故障预测中的应用,并利用数字孪生收集的运行数据,通过机器学习方法分析设备状态,预测潜在的故障,从而实现预防性维护,减少意外停机现象。

主 题 词：数字孪生 智能制造 系统设计 生产优化 设备维护 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

馆 藏 号：203128805...