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基于压缩感知理论的图像压缩技术研究

基于压缩感知理论的图像压缩技术研究

作     者:王辛悦 周德全 WANG Xin-yue;ZHOU De-quan

作者机构:浙江农林大学信息工程学院杭州临安311300 

出 版 物:《微处理机》 (Microprocessors)

年 卷 期:2013年第34卷第4期

页      码:46-48页

摘      要:压缩感知理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论。相较于传统的奈奎斯特采样定率,压缩感知理论采样数据量少,节省了后续处理时间和存储空间,这使其在信号处理领域有着广阔的应用前景。首先讨论了应用压缩感知理论的三个关键问题:信号稀疏表示、随机测量矩阵设计、信号重构算法,初步研究了压缩感知理论在图像压缩技术中的应用,给出了在不同压缩率下的重构图像和PSNR。计算机模拟结果表明了理论的可行性。

主 题 词:压缩感知 稀疏信号 正交追踪算法 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1002-2279.2013.04.013

馆 藏 号:203128844...

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