基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别

作     者：刘宇 江宏毅 王仕亮 王伊冰 陈燕苹 LIU Yu;JIANG Hong-yi;WANG Shi-liang;WANG Yi-bing;CHEN Yan-ping

作者机构：重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(51175535) 重庆市科委自然科学基金(CSTC2012jjB40009) 2013重庆高校创新团队建设计划(智慧医疗系统与核心技术创新团队)资助项目 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2015年第49卷第2期

页      码：169-172页

摘      要：针对高精度的实时人体行为模式识别,提出了一种基于加速度时域特征的行为模式识别算法.本算法选取时域特征作为唯一特征量,通过简化特征提取运算实现行为的实时识别,获得了高精度结果.通过在Android智能手机平台进行测试,每项动作识别正确率均可达80%以上.该算法相对于现有算法实时精度有明显提高,在手持终端领域具有较好的应用前景.

主 题 词：行为模式 实时识别 加速度 时域特征 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.02.005

馆 藏 号：203128921...